تقنيات المحاكاة و التحسين​ ​

نطور نماذج توليدية قادرة على إنشاء بيئات افتراضية تحاكي العالم الحقيقي بدقة عالية. تسهم هذه الأبحاث والتقنيات في دعم عمليات التدريب، اختبار الأنظمة الذكية، وتطوير حلول مبتكرة للتعليم التفاعلي. ومن خلال المحاكاة التوليدية، يمكن للشركات والجهات البحثية تجربة سيناريوهات معقدة واتخاذ قرارات أفضل دون الحاجة إلى موارد مادية ضخمة.​

نجري أبحاثًا متقدمة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي للمحاكاة والتحسين، تهدف إلى تمثيل الأنظمة المعقدة افتراضيًا لاختبارها ومراقبتها وتحسين أدائها على نطاق واسع. تتيح هذه التجارب تطوير حلول تعتمد على النماذج الرقمية لتعزيز الكفاءة والدقة في البيئات التشغيلية. ​

تركّز أبحاثنا على تحسين سير العمليات التشغيلية وتخصيص الموارد باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والنمذجة والتوأم الرقمي، بما يسهم في رفع كفاءة الأداء الصناعي والتشغيلي وتحسين الإنتاجية في مختلف القطاعات. ​

تعمل فرقنا البحثية على تطوير نماذج رياضية تجريدية تمثل الأنظمة الواقعية بهدف دعم عمليات المحاكاة، والتنبؤ، واتخاذ القرار. تسهم هذه النماذج في بناء أساس علمي يمكن من تحليل السلوك المعقد وتحسين الأداء عبر التطبيقات الصناعية والتقنية.​

1. Simulation-based Design of Visitor Journey at Rawdah al Sharifah​

​2. Designing visitor journey for optimized visitor throughput: a case study of Rawdah al shareefah​

​